近日，由AiDD峰会组委会主办的“AI+软件研发数字峰会”在北京成功举行。作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金技术副总裁张杰受邀作为大会分论坛“AI应用开发”的出品人出席本次会议

  本次峰会以“AI驱动软件研发全方面进入数字化时代”为主题，邀请了近60位来自企业及高校的一线技术专家、知名学者，分享了AI+软件研发领域的最新研究成果和深度技术实践，吸引了近千位金融、通信、泛互联网、消费电子、企服等行业的技术从业者参与。中关村科金资深AI产品总监曹阳与来自阿里、中兴、浪潮等头部企业相关负责人同台交流，并发表《知识管理2.0—大模型下的知识应用新范式》主题演讲。

  根据国际数据公司IDC最新发布的预测多个方面数据显示，中国数据量规模将从2022年的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均上涨的速度CAGR达到26.3%。其中，企业数据量占据70%，但仅有24%的数据被用于分析或AI决策。

  由此可见，企业在经营中沉淀的数据，大部分价值尚未被完全释放。而通过传统企业知识库、QA机器人知识库进行的知识管理、知识应用，存在维护成本高、应答不准确、使用低效等诸多弊端。

  中关村科金认为，由大模型技术引发的变革将会开启知识应用新范式，助力企业推动产品、技术、组织形式变革。基于大模型的语义理解、内容生成等能力，知识管理将会进入全新的2.0时代，摆脱传统企业知识库的诸多弊端，实现全面升级。

  ·知识应用场景范围将会从传统的结构化数据扩展到非结构化数据，彻底摆脱传统数据库的束缚，充分挖掘企业办公文档的数据价值，包括文本、图片、音视频等多种格式；

  ·在数据应用方式层面，将会从基于预设的机械化应用方式，升级至受控的自组织化方式，让员工自由注入领域知识，无需标签化、流程化处理，就可以实现非结构化数据在多个场景中的轻松应用；

  ·在模型应用层面，实现一个领域大模型即可支撑全场景应用，告别以往需要针对不一样任务，配备不同模型和定向数据的形式。

  为帮助公司实现更高效的知识管理与应用，充分释放企业数据价值，中关村科金为企业量身打造了三种大模型知识应用模式，灵活满足各类企业的不同需求：

  一是“通用大模型+提示工程”。对于知识总量有限、专业性要求不高的企业，中关村科金针对企业具体的场景需求，为公司可以提供一套灵活易用的提示词管理工具，直接对接通用大模型，方便企业低成本高效率地实现知识应用。

  二是“通用大模型+领域知识库+提示工程”。对于长尾碎片知识（如SKU）较多的企业，中关村科金帮企业在通用大模型的基础上，外挂领域知识库，针对具体场景、企业特有的问题让大模型去知识库里找答案，最后通过提示词的引导与约束给出应答，有效提升结果的准确性。

  三是“领域大模型+领域知识库+提示工程”。对于领域常识总量大的企业，中关村科金为企业构建专属的领域大模型，将企业所处行业的领域通识输入到大模型的“大脑”里，既保持通用的常识和推理，又具备领域内的专业相关知识和技能，让大模型由“文科生”变成领域专家，赋能企业各类场景。

  在演讲中，曹阳还分享了中关村科金在大模型领域的产品研制进展和应用落地案例，并演示了多款应用。中关村科金依托生成式大模型推出全新的“超级员工”系列AIGC应用，包括营销助手、知识助手、客服助手、陪练助手、质检助手等，为公司可以提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型，以虚拟助手的形态打通企业对话场景数智化转型的“最后一公里”。

  据悉，中关村科金依托自研的金融领域大模型、智能客服等人工智能技术，为诺亚财富打造的智能企业知识库，通过集成诺亚财富的企业微信和旗下财富管理平台iNoah APP，以知识助手的形态，为其员工和客户提供基于企业知识文档的智能问答查询功能，助力企业打通知识应用的“最后一公里”。项目创新性地应用了大模型技术为智能客服产品赋能，大幅度的提高客服系统问答意图识别准确率和回复准确率，预期后期可减少70%以上的系统运营工作，帮企业实现更加智能、成本更低的客户服务。

  在金融、政务、零售等其他多个行业，中关村科金“超级员工”系列AIGC应用均已实现了落地，如为某财富企业来提供的理财师营销助手，10秒就可以完成一条个性化营销文案撰写；为某市医保局提供的医保领域全知大模型，帮助群众实现医保知识即问即答，一站式获取医保全量信息；为某零售公司可以提供的线个线人就可以完成，语义理解准确度从85%提升至94%。

  未来，中关村科金将继续以对话式AI技术为核心，深度适配大模型能力与企业应用场景需求，充分挖掘数据价值，帮企业培养“超级员工”，重塑企业生产关系，实践“人机协同”助推企业智慧升级。

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